کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- گرایش هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ماهشهر کارشناسی مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
طراحی و پیادهسازی انباره داده (روش Kimball)
طراحی و پیادهسازی ETL( و ELT) (ابزارهای SSIS ,ODI )
پردازش و تحلیل جریان داده (PySpark ,Stream Kafka ,Stream Spark)
ابزارهای تحلیل داده کتابخانه های پایتون: Dask ,Polars ,Pandas ,NumPy)
روشهای داده کاوی (دستهبندی، خوشه بندی، شبکه های عصبی و GA، تحلیل سریهای زمانی) و ابزارهای مربوطه( Learn-Scikit ,ML Spark )MATLAB
فرایندهای تولید نرم افزار و مدیریت کد (Scrum ,Jira ,GitLab ,GitHub)
پیاده، سازی فرایندهای CRM مانند churn customer ,sell-re ,sell-up ,sell-cross، اتوماسیون بازاریابی، تحلیل کمپین بازاریابی و automation campaign، شاخصهای عملکرد در بازاریابی Kubernetes و docker ،Airflow data pipeline به آشنا
مسلط به فرایندهای ریسک اعتباری، ریسک نقدینگی، ریسک بازار و ریسک تمرکز در زمینه بانکداری
کامپیوکو
عضو تیم تولید نرم افزار مدیریت ریسکهای مالی (تجمیع داده ها بااستفاده از SSIS ) (مورد استفاده در بانک آینده و بانک اقتصاد نوین)
پیاده سازی سامانه پیش بینی میزان مانده کل حساب مشتریان بانک با توجه به نوسانات اقتصاد ایران (بانک اقتصاد نوین) با استفاده از روش های داده کاوی ) fuzzy-nuero ) و کتابخانه های python
پیاده سازی سامانه تشخیص میزان تأثیر سیاست های بانکی بر میزان فرار یا جذب مشتریان (بانک اقتصاد نوین)
بانک انصار
مدیر پروژه داده کاوی و هوشمندی کسب وکار
پیاده سازی داشبوردهای تحلیلی با استفاده از BI Oracle
پیاده سازی شاخصهای عملکرد کلیدی فرایندهای بازاریابی و بانکداری در انباره داده
پیاده سازی automation campaign
پیاده سازی شاخصهای عملکرد ( KPI )های دپارتمان بازاریابی
شرکت داتین
افزایش %5۰ کشف تراکنشهای fraud به صورت آنالین از طرق پیاده سازی pipeline data streaming
افزایش %۱۰۰ کشف تراکنش های مشکوک به پولشویی از طریق ایجاد زیرساخت رصد آنالین تراکنشهای بانکی
تولید بیش از ۸۰ گزارش تحلیلی در زمینه های (ریسک نقدینگی، رتبه بندی مشتریان، تحلیل سبد محصوالت، ارزیابی سبد بهینه مشتریان، ریزش مشتریان، پیشنهاد محصوالت به مشتریان ویژه)
بانک تجارت
خوشه بندی مشتریان و استخراج الگوهای رفتار مالی مشتریان
Campaign automation
تحلیل رفتار مشتریان در قبال کمپین اجرا شده و دسته بندی مشتریان هدف کمپین
کارگزاری مفید
بازطراحی pipeline data و تبدیل آن به pipeline driven event
پیاده سازی معماری داده mesh data و معماری مایکروسرویس
پیاده سازی انباره داده time-real برای پاسخ دهی به گزارشات لحظه ای (clickHouse)
پیاده سازی شاخصها، الگوها و استراتژی های معامالت الگوریتمی به صورت برخط با تاخیر کمتر از ۱۰میلی ثانیه
